카이제곱 검정
2023. 8. 30. 04:26ㆍData Science/기초 이론
카이제곱 검정이란?
두 변수가 관련될 가능성 여부를 확인하는 방법
기본 전제는 변수들이 서로 관련이 없다는 것
데이터에 있는 행과 열 합계를 고려하여 실제값과 기대값을 비교하는 것
검정 방식
실제값과 기대값 사이 차이를 계산하고 구해진 차이를 제곱한다.
조합에 대한 기대값으로 나눈다.
각 변수 조합에 대해 산출된 값들을 합산하여 산출되는 결과가 검정 통계랑.
산출된 검정 통계량을 카이제곱 분포의 값과 비교한다.
참고 자료
'Data Science > 기초 이론' 카테고리의 다른 글
| 공분산 (0) | 2023.08.30 |
|---|---|
| 유클리드 거리 (0) | 2023.08.30 |
| 피어슨 상관 계수 (0) | 2023.08.30 |
| 수치 데이터/연속형 데이터/이산형 데이터/범주형 데이터/순위형 데이터/명목형 데이터 (0) | 2023.08.29 |
| 선형 관계 / 비선형 관계 / 단조 관계 (0) | 2023.08.29 |